Part 12. Docker Compose로 여러 컨테이너 실행하기

1. Part 11에서 한 것

Part 11에서는 Docker Compose로 컨테이너 하나를 실행했다.

services:
  app:
    image: ubuntu
    command: echo "Hello Compose"

이 설정은 app 서비스 하나만 실행한다.

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2. 이번 Part에서 할 것

이번에는 Docker Compose로 여러 컨테이너를 동시에 실행한다.

Docker Compose의 핵심은 여러 서비스를 하나의 파일에서 관리하는 것이다.

app 컨테이너

redis 컨테이너

두 개의 서비스를 docker-compose.yml 파일에 정의하고 한 번에 실행한다.

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3. 왜 여러 컨테이너가 필요한가?

실제 프로젝트는 하나의 프로그램만으로 구성되지 않는 경우가 많다.

예를 들어 웹 서비스는 다음과 같은 구성요소를 함께 사용한다.

웹 애플리케이션

데이터베이스

캐시 서버

웹 서버

Laravel 프로젝트라면 나중에 다음과 같은 구조가 될 수 있다.

Laravel app

PostgreSQL

Redis

Nginx

이런 여러 실행 단위를 Docker Compose로 함께 관리할 수 있다.

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4. services는 컨테이너 목록이다

Docker Compose에서 services는 실행할 컨테이너 목록이다.

services:
  app:
  redis:

이 구조는 app과 redis 두 개의 서비스를 실행한다는 뜻이다.

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5. app 서비스

app 서비스는 Ubuntu 이미지를 사용한다.

app:
  image: ubuntu
  command: echo "Hello App"

컨테이너가 실행되면 Hello App 문장을 출력하고 종료된다.

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6. redis 서비스

redis 서비스는 Redis 이미지를 사용한다.

redis:
  image: redis:latest

Redis는 메모리 기반 저장소다.

캐시, 세션, 큐 처리 등에 자주 사용된다.

이번 글에서는 Redis를 깊게 다루지 않고, 여러 컨테이너를 동시에 실행하는 예제로만 사용한다.

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7. docker-compose.yml 작성

services:
  app:
    image: ubuntu
    command: echo "Hello App"

  redis:
    image: redis:latest

이 파일은 두 개의 서비스를 정의한다.

app = Ubuntu 컨테이너

redis = Redis 컨테이너

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8. docker compose up 실행

docker compose up

Compose는 docker-compose.yml 파일을 읽고 services 아래의 컨테이너들을 실행한다.

app 실행

redis 실행

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9. 실행 결과

app 서비스는 Hello App을 출력하고 종료된다.

redis 서비스는 서버처럼 계속 실행된다.

그래서 터미널에는 Redis 로그가 계속 표시될 수 있다.

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10. 실행 중인 컨테이너 확인

다른 터미널에서 다음 명령어를 실행하면 실행 중인 컨테이너를 확인할 수 있다.

docker ps

Redis 컨테이너가 실행 중인 것을 확인할 수 있다.

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11. docker compose down

docker compose down

Compose로 실행한 컨테이너와 네트워크를 정리한다.

Redis처럼 계속 실행되는 컨테이너도 종료된다.

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12. 이번 실습에서 중요한 점

app은 명령어를 실행하고 바로 종료된다.

redis는 서버 프로그램이라 계속 실행된다.

app = 일회성 실행

redis = 계속 실행되는 서버

컨테이너는 실행하는 프로그램의 성격에 따라 바로 종료될 수도 있고 계속 실행될 수도 있다.

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13. Part 12 정리

services = 실행할 컨테이너 목록

app = Ubuntu 컨테이너

redis = Redis 컨테이너

docker compose up = 여러 컨테이너 실행

docker compose down = Compose 컨테이너 정리

이번 글에서는 Docker Compose로 여러 컨테이너를 동시에 실행했다.

다음 Part에서는 PostgreSQL 컨테이너를 실행하고 데이터베이스 환경을 구성해본다.